北京国家应用数学中心开放基金
2022年度项目申请通知
各院（系）、单位:
为进一步加强基础科学研究，推进数学与工程应用、产业化的对接融通，提升北京国家应用数学中心（以下简称“中心”）服务支撑国家和首都创新发展的能力，支持学校学科建设和人才培养，现面向全校征集2022年度开放基金项目申请，具体要求如下：
一、基金导向
开放基金项目应聚焦产业发展中的瓶颈技术或前瞻技术，注重技术研发过程中核心数学问题的凝练和解决，注重数学、数据科学、生命科学、材料科学、人工智能等多学科方向的交叉与融合，力求产出行业内有重要应用前景的产品。
二、基金来源与资助经费
中心将支持校内各院系、实验室和工程中心围绕中心重点发展的方向组建跨学科研究团队，开展联合攻关，开展具有产业应用前景的创新研究。开放基金应当以点带面，体现有限目标、有限规模、重点突出的原则，重视学科之间的交叉与渗透，充分利用现有资源联合校外单位开展实质性合作研究。申请人应当在开放基金发布的年度研究方向范围内，凝练科学问题，组建研究团队，中心将组织专家对申请进行论证。
2022年度，开放基金受理申请的研究方向如下：
1、成像理论与技术
面向成像设备及成像软件国产化的重大需求，研发影像技术中涉及高性能图像采集、图像重建、图像配准、图像分割、图像识别与诊断等问题的数学建模与算法。研究应用于图像算法工程化的计算机硬件加速技术。
2、可解释人工智能
建立深度学习有效性的数学解释和深度神经网络学习能力的定量分析方法。研究不同数据分布特点下，深度学习的模型结构和优化动力学行为，研究深度学习的泛化能力和稳健性之间的关系。
3、建模仿真与优化
建立数字化建模仿真求解器的集成标准，开发云化的交互式仿真软件平台技术。解决建模仿真与优化领域多尺度大规模科学计算、非经典运筹优化、超高分辨率动态影像处理等问题。研究多物理场联合建模分析，人体组织和器官的物理生化特性仿真模拟。
4、大数据分析与数据挖掘
将数学和统计学模型与数据分析结合，提取分析超大规模数据的有效信息。研究复杂结构数据的统计学习与稳健分析、深度/强化学习的算法泛化、常识推理、深度学习与高通量生物大数据挖掘。
开放基金资助期限为3年，每个项目的资助额度为60-90万元人民币，申请团队需根据研究的实际情况提交预算申请。项目经费不对外拨付，但可以列支项目组校外单位成员的劳务，鼓励项目参与单位给予配套经费支持项目研究。经费的管理和使用应遵守188宝金博和北京国家应用数学中心相关财务制度和规定。
三、申请条件和限项规定
申请人应为全职在学校工作的教师，具有组织团队开展研究的能力，能够承担实质性研究工作，申请团队应有校外机构参与，包括高校、科研机构、企业等。
作为负责人申请开放基金，申请项数不得超过一项。
四、申请和立项
2022年7月15日前，申请人需填写附件：《北京国家应用数学中心开放基金项目协议》（暂不填写执行期限，也不需签字和盖章），并提交北京国家应用数学中心办公室。
地址：188宝金博校本部主楼520室
联系人：刘源鑫
联系电话：010-68902483
中心将组织专家对申请进行论证并提出修改意见，拟资助项目报中心主任办公会审议通过后，经公示无异议，给予立项。
五、基金管理
1、项目负责人每年度应按照研究计划提交开放基金项目年度进展报告，中心将组织对年度进展报告进行审查，对经费使用不合理或未能按进度完成研究计划的项目，中心有权终止资助；
2、实行项目申请人负责制，申请人因故不能继续开展研究工作的，中心将终止资助；有学术造假等违反学术道德行为的，中心将撤销资助。
3、中心将在项目执行中期举行学术交流会，各项目申请人和科研骨干需参加交流，各项目汇报中期执行情况。
4、项目执行期结束后，项目负责人需在30日内提交项目总结报告，并附相关成果，由中心组织专家对项目完成情况进行评审。对于研究工作完成特别优秀的项目，中心将考虑滚动支持。
六、成果共享
研究团队在中心开放基金支持下完成的科研成果，由本中心与其所在单位共享，发表论文、申请鉴定、成果报奖时均应并列署名。
